Vratislav ਹੋਲੁਬ ਕਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹਸਤੀਆਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਹੈ ਜੋ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਵੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
ਨਵੇਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ ਮਿਡ ਜਰਨੀ, ਜੋ ਡਿਸਕਾਰਡ ਬੋਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਰੈਂਡਰ/ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਭ ਸਿੱਧਾ ਸੰਚਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਸਕਾਰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. ਡਿਸਕਾਰਡ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਇਸਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਰਜ ਕਰੋ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਵਿਨਾਸ਼ - ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਕੀ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰੇਗੀ।
ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਕਿਵੇਂ ਨਿਕਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI ਹਮੇਸ਼ਾ 4 ਪ੍ਰੀਵਿਊਜ਼ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੱਕ ਵੱਡਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਐਪਲ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਏਆਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ - ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਬੱਸ ਆਪਣੀਆਂ ਜੇਬਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਐਪਲ ਵੀ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਖੇਪ ਝਾਤ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਕੂਪਰਟੀਨੋ ਦੈਂਤ ਕਿਸ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
ਐਪਲ ਦੇ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਉੱਡਣਾ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਐਪਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਿਰੀ ਸ਼ਾਇਦ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਵੈਸੇ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਦੂਜੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ - ਕੋਰਟਾਨਾ (ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ), ਅਲੈਕਸਾ (ਐਮਾਜ਼ਾਨ) ਜਾਂ ਅਸਿਸਟੈਂਟ (ਗੂਗਲ) - ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਕੋਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ iPhone X ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ 3D ਸਕੈਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਆਪਣੇ ਮਾਲਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਇਹ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਦਾੜ੍ਹੀ ਦਾ ਵਾਧਾ, ਝੁਰੜੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ. ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੋਮਕਿਟ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਦਾ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। HomeKit ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਚਿਹਰਾ ਪਛਾਣ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
ਫੋਟੋਗੈਲਰੀ
ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਲੱਭ ਸਕਾਂਗੇ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਮਾਤਾ ਪੂਰੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਖਾਸ ਚਿੱਪਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, iPhones ਅਤੇ Macs (Apple Silicon) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਕਈ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਐਪਲ ਇਕੱਲਾ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹੀ ਚਾਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਪਾਵਾਂਗੇ - ਐਂਡਰਾਇਡ OS ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੋਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ QNAP ਤੋਂ NAS ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਤੱਕ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦਾ ਚਿਪਸੈੱਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਬਿਜਲੀ-ਤੇਜ਼ ਪਛਾਣ ਲਈ। ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਚਿਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਲਈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿੱਥੇ ਜਾਵੇਗੀ?
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੈਜੇਟ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਨੁਵਾਦਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ। ਪਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਨਾਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਅਤੇ ਸਟੀਫਨ ਹਾਕਿੰਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗੀ?
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
