ਐਡਮ ਕੋਸ ਸਾਰੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਫੇਸ ਅਨਲਾਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ, ਦੂਸਰੇ ਘੱਟ। ਕੁਝ 3D ਵਿੱਚ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ 2D ਵਿੱਚ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਵਧਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਾਗੂਕਰਨ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਫਰੰਟ-ਫੇਸਿੰਗ ਕੈਮਰਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। 4.0 ਵਿੱਚ ਐਂਡਰੌਇਡ 2011 ਆਈਸ ਕ੍ਰੀਮ ਸੈਂਡਵਿਚ ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੱਗਭਗ ਸਾਰੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਪਲ ਦੇ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ। ਇਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ। ਇਹ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੋਂ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੰਦਰਭ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਿਸਟਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨਕਾਂ ਅਤੇ ਗਹਿਣਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਐਂਡਰੌਇਡ ਖੁਦ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇੱਕ API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹੱਲ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਟੀਚਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੁਰਬਾਨੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ।
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
Vratislav ਹੋਲੁਬ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ
ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਫਰੰਟ ਕੈਮਰੇ ਲਈ ਵਾਧੂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਹੱਲ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਚਿੱਤਰ ਲੈਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਿਛਲੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ। ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਰੇਕ-ਇਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੋਧਕ ਵੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਕੈਮਰੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗਰਮੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫੇਸ ਆਈਡੀ
ਜਦੋਂ ਕਿ 2D ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੈਮਰਾ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਇਹ, ਬੇਸ਼ਕ, ਐਪਲ ਦੀ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੂਜੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਇਲੂਮੀਨੇਟਰ, ਇੱਕ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਡਾਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਕੈਮਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਲੂਮਿਨੇਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਰ ਇਸ ਉੱਤੇ 30 ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਕੈਮਰੇ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬਾਅਦ ਵਾਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਫਿਰ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਐਕਟੀਵੇਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੇਸ ਅਨਲਾਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਾ ਹੋਵੇ
ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਲਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 3D ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਐਪਲ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਇਸੇ ਕਰਕੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਾਰਾਜ਼ਗੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਈਫੋਨ 'ਤੇ ਡਿਸਪਲੇਅ ਵਿੱਚ ਕੱਟਆਊਟ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲੁਕਾਉਣਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਐਂਡਰੌਇਡ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੱਟਆਉਟ ਨਹੀਂ ਪਹਿਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਹਿਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਫੋਟੋਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇੱਥੇ ਆਮ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਰਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਕ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਅਜਿਹੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦੇਣਗੇ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅੰਡਰ-ਡਿਸਪਲੇਅ ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਰੀਡਰ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਾਰ ਵਧੇਰੇ ਹੈ।
ਡਿਸਪਲੇ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਟੱਚ ਆਈਡੀ ਵਾਲਾ ਆਈਫੋਨ ਸੰਕਲਪ
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਂਡਰੌਇਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਮੋਬਾਈਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਫੇਸ ਅਨਲੌਕਿੰਗ, ਨੂੰ ਫਿਰ "ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google Pay ਅਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਦੀ ਫੇਸ ਆਈਡੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਕ ਅਤੇ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਆਦਿ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਸਿਸਟਮ-ਆਨ-ਚਿੱਪ (SoC) ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਲੱਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਆਲਕਾਮ, ਐਂਡਰੌਇਡ ਸਿਸਟਮ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਲਈ ਚਿੱਪਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਇਸਦੇ SoCs ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੈਮਸੰਗ ਕੋਲ Knox Vault ਹੈ, ਅਤੇ Apple, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਨਕਲੇਵ ਸਬ-ਸਿਸਟਮ ਹੈ।
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
ਅਤੀਤ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ
ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਰੋਸ਼ਨੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। iPhones ਅਤੇ iPad Pros ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੈਂਸਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਸਥਿਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲ ਦੇ ਹੱਲ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਂਡਰੌਇਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਮੱਧ-ਰੇਂਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪਾਂ ਤੱਕ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Samsung Galaxy S8 ਅਤੇ S9 ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਪਣੇ Pixel 4 ਵਿੱਚ Soli ਨਾਮਕ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ 3D ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਵੀ Huawei Mate 20 Pro ਫੋਨ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸੀ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਕਟਆਊਟ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ IR ਸੈਂਸਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, Android ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਟਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਵੇਗੀ। ਡਿਸਪਲੇ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸਿਰਫ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸੈਂਸਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਕੈਮਰੇ ਵੀ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਇਲਾਜ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਸ ਸਮੇਂ ਅਸੀਂ ਚੰਗੇ ਲਈ ਕੱਟਆਉਟਸ ਨੂੰ ਅਲਵਿਦਾ ਕਹਿ ਦੇਵਾਂਗੇ, ਸ਼ਾਇਦ ਐਪਲ 'ਤੇ ਵੀ.
ਖੈਰ, ਮੈਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਐਂਡਰੌਇਡ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਇਆ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਮਨਘੜਤ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।