ਐਡਮ ਕੋਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਇਸ 'ਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਗੂਗਲ ਇਸ 'ਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਐਪਲ ਕੋਲ ਏਆਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਲਗਭਗ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਸਮੇਂ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਿਆ ਹੈ? ਸ਼ਾਇਦ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਕੀ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਇਸਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ "ਸਿੱਖਣ" ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਪਲ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਕਿਹਾ ਸੀ? ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਸਮਾਂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ.
ਫੋਟੋਗੈਲਰੀ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਹੋਣਗੇ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ AI ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੰਤਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਐਪਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੀ "AI" ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਕੋਲ ਇਹ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਇਹ ਹਰ ਥਾਂ ਹੈ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਟਿਮ ਕੁੱਕ ਨੇ ਉਸ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇਸ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਉਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੀ ਸਿੱਖਾਂਗੇ। ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਹੁਣ ਸੌਂ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
ਵੱਖਰਾ ਲੇਬਲ, ਇੱਕੋ ਮੁੱਦਾ
ਐਪਲ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ। ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਚੈਟਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਖੁਫੀਆ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕੀ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰਵ ਵਿਆਪੀ ਸ਼ਬਦ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਲਗਭਗ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹਨ: "ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਦੇਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮੰਗਦੇ ਹਾਂ।"
ਫੋਟੋਗੈਲਰੀ
ਅਸੀਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਐਨੀਮੇਟ ਕਰਨਾ, ਆਦਿ। ਪਰ ਕੋਈ ਵੀ ਜਿਸ ਨੇ ਕਦੇ ਐਪਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਇਹ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ iOS 17 ਵਿੱਚ ਹਰ ਨਵਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਗਿਣਦਾ ਹੈ। ਫੋਟੋਆਂ ਇੱਕ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਕੀਬੋਰਡ ਇਸਦੇ ਲਈ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਏਅਰਪੌਡ ਵੀ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਏਅਰਡ੍ਰੌਪ ਲਈ ਨੇਮਡ੍ਰੌਪ ਵੀ. ਜੇ ਐਪਲ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਸੀ ਕਿ ਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਏਕੀਕਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਗੇ।
ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਐਪਲ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ" ਕਹਿਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਵਰਗੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ "ਖੁਆਉਣਾ" ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਲੱਖਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਚਤੁਰਾਈ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਫਿਰ ਇਸ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਉਤੇਜਨਾ (ਤਸਵੀਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ, ਆਦਿ) ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ
ਐਪਲ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇੰਨੀ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ ਕਿ ਆਖਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਮ ਹੋਣ ਤੱਕ ਸੂਚੀ ਇੰਨੀ ਲੰਬੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਤੱਥ ਦਾ ਕਿ ਐਪਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੰਭੀਰ ਹੈ ਇਸਦਾ ਸਬੂਤ ਇਸਦੇ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ, ਅਰਥਾਤ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹੇਠਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਮਿਲਣਗੀਆਂ ਜਿੱਥੇ ਐਪਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਵੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।
- ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ
- ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ
- ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
- ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ
- ਈਸੀਜੀ ਮਾਪ
ਜੇਕਰ ਐਪਲ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੰਨੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਵਾਦਕ ਵਰਗੀਆਂ ਮੁੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਫ਼ਸੋਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦੇ X ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਅਨੁਵਾਦਕ ਨਾਲ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।