ਫਿਲਿਪ ਹਾਉਸਕਾ ਜੇ ਕਿਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਸੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਐਪਲ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਕ ਪਾਸੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲਪੇਟ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਇਸਦੇ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਐਪਲ ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਰੱਸ ਸਲਾਖੁਤਦੀਨ ਨੇ ਐਨਆਈਪੀਐਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਦੇ ਮੁੱਦੇ। ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਫੁਟੇਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਇਹ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਸਿਰਫ ਹੁਣ ਲਈ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕਾਂ ਲਈ ਮਾਡਲਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਫਿਲਹਾਲ, ਐਪਲ ਨੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸਿਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਗੂਗਲ ਜਾਂ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਸਿਰਫ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ 'ਤੇ ਹੀ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਹ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਐਪਲ ਨੂੰ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਾਂਗੇ ਕਿ ਉਹ ਕੂਪਰਟੀਨੋ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁਪਤ ਐਪਲ ਲਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਨਾਲ, ਐਪਲ ਕੋਲ ਮੁੱਖ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ।
ਕਾਨਫਰੰਸ ਨੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, LiDAR ਵਿਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦੂਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ ਮਾਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਉਪਰੋਕਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਾਰਾਂ ਲਈ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹਨ। ਐਪਲ ਨੇ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੌਜੂਦ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਵੈਸੇ ਵੀ, ਇਹ ਇਸ ਹਫਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ US ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੇਫਟੀ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਪੱਤਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੀ ਫਰਮ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇਪਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪੂਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ। ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਐਪਲ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੂਗਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁੱਗਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।
ਜੋਜੋ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਸਣ ਲਈ ਕਿ ਕੁਝ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ :]
ਚਲੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਵੇਖੀਏ, ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਸੇਬ ਲਈ, ਸੇਬ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ
:-)
ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਥੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਇਸ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨੂੰ ਮਾਰਿਆ ਹੈ।
ਮੈਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੇਬ ਨੇ ਕੀ ਦਿਖਾਇਆ?
ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲੀ ਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਸਥਾਨਕ ਇੱਕ ਹੈ, ਨਾਲ ਨਾਲ, ਸਥਾਨਕ. ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਸੰਪਾਦਕ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛੁਪਾਉਂਦੇ ਕਿ ਏਆਈ, ਐਮਐਲ, ਡੀਐਲ, ਆਦਿ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਐਪਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਨਆਈਪੀਐਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਕੁਝ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ (ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਖੇਤਰ)। ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅੰਸ਼ਕ ਵੀ। ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ :-)
ਐਪਲ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਜ਼ਾਹਰਾ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਯਕੀਨਨ ਇਸ ਦਾ ਸਿਰਫ ਹਿੱਸਾ). ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ AI ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ ਕਿ ਐਪਲ ਨੇ AI ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਆਦਿ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਹਨ :-)
ਖੈਰ, ਮੈਂ ਸਮਝ ਗਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਕੁਝ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਅਤੇ ਐਪਲ "ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ" ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ
ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀਆਂ ਬਾਕੀ ਗੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਐਪਲ ਸੌਂ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ* (* ਐਪਲ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਸਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ)
ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੈਂ ਐਪਲ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ, ਜਾਂ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇਹ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ "ਫੀਲਡ" ਤੋਂ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ, ਕਿੱਥੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਤੋਂ http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ਉਹ ਬਣ ਗਏ, ਠੀਕ ਹੈ, ਆਓ ਬਹੁਤਾ ਨਾ ਕਹੀਏ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਭੜਕਾਉਣ ਦੀ ਤਾਕੀਦ ਮਿਲੀ :-)
ਹਮਮ. ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕਦੇ ਵੀ ਐਪਲ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਐਪਲ ਉਤਪਾਦ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਜਬੂਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਐਪਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇਖੀ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਕਵਾਸ ਦਿਖਾਈ ਦਿੱਤੀ।
ਫੀਲਡ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੇਬ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਤੀਜੀ ਲੀਗ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਐਪਲ ਇੱਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਜੋ ਇਹ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇਸਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ (ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦਾ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ%), ...
ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢੇਗਾ, ਜੇਕਰ ਉਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਸੀ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕੁਝ ਹਮਲੇ ਕੀਤੇ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵੀ ਨਹੀਂ), ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤੱਥ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ AI ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ, ਖੋਜ ਨਹੀਂ
ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਨਿੱਜੀ ਰਾਏ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਕੋਈ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਹੋਵੇਗੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਫੌਜ (ਫੌਜ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤੀ ਗਈ), ਬਾਕੀ ਪਹਿਲੀ ਏਜੀਆਈ (ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਕੋਈ ਪੂਰਵਗਾਮੀ) ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ/ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ (ਅਤੇ ਏਆਈ ਖੋਜ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ)
btw, ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਹਾਲ ਹੈ? :)
ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਤਿਮ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗਾ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ:
ਡੈਲ ਰੈਗੂਲਰ ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 ਕਵਾਡ ਕੋਰ। ਵਿੰਡੋਜ਼, ਲੀਨਕਸ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ (ਮਾਡਲਿੰਗ, ਤਸਦੀਕ ਟੈਸਟ, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ), ਅਸਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਆਦਿ, ਬੇਸ਼ਕ, NVidia ਤੋਂ TITAN ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹੀ ਲੀਨਕਸ ਸਟੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ;-)
ਮੈਂ ਇਹ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ HW (ARM ਅਧਾਰਤ + FPGA), ਪਰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਰਵਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੀ ਹੈ।
ਐਪਲ ਬੇਸ਼ੱਕ ਇੱਕ SW ਕੰਪਨੀ ਵੀ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਪਛਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ HW ਲਈ OS ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ SW ਹੈ :-)
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਮੈਂ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਲਗਭਗ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਵਿਗੜ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ।
ਜੇ ਮੈਂ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮਾਹਰ ਜ਼ਰੂਰ ਮੈਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਗੇ, ਐਪਲ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਨੂੰ ਠੋਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ (ਸਮਰੱਥ ਹੈ) (ਭਾਵੇਂ ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਕਾਢ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ) ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵੇਚਣ। ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ?
ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ (ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਕੋਈ ਵੀ ਰਿਮੋਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ)। ਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ.
ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਸਹਿਯੋਗ, ਹੁਣ ਇੱਕ "ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਬੰਧ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਵਾਂਗਾ - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ਆਦਿ। ਹਾਂ, Apple :-) ਅਤੇ LeCun, Norvig, Thrun, ਵਰਗੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੇ ਲੋਕ ਹਿੰਟਨ, ਐਨ.ਜੀ., ਬੇਂਗਿਓ, ਕ੍ਰਿਜ਼ੇਵਸਕੀ, ਸਲਾਖੁਤਦੀਨੋਵ, ਸੁਤਸਕੇਵਰ, ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ, ਸੈਂਕੜੇ ਹੋਰ। ਕਈ ਵਾਰ ਚੈੱਕ ਗਣਰਾਜ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਬਹੁਤਾ ਨਹੀਂ :-(
ਬੀ.ਟੀ.ਡਬਲਿਊ. ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, Apple ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ iOS ਅਤੇ macOS ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ (ਨਾ ਸਿਰਫ਼) ਲਈ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ API ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। CPU ਅਤੇ ਮੈਟਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ। ਮੈਟਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ (ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ API ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਤੁਹਾਡੇ HW" ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ SW/OS ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਮਾਨ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਫਰੇਮਵਰਕ (Caffe, Tensorflow, ਆਦਿ) ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾੜੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, WWDC 2016 ਦੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੇਰੇ ਕੋਲ Apple ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
ਐਪਲ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ...