ਟੌਮਸ ਕਲੇਬੇਕ ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਰਚ ਦੇ ਅੰਤ ਤੋਂ, ਜਦੋਂ ਐਫਬੀਆਈ ਨਾਲ ਐਪਲ ਦਾ ਵਿਵਾਦ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਆਈਓਐਸ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੱਧਰ ਬਾਰੇ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਜਨਤਕ ਚਰਚਾ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਾਂਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਐਪਲ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਡਬਲਯੂਡਬਲਯੂਡੀਸੀ 2016 ਦੇ ਮੁੱਖ ਭਾਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ।
iOS 10 ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Craid Federighi ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਫੇਸਟਾਈਮ, iMessage ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਹੋਮ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਯਾਦਾਂ" ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਨਵਾਂ ਸਮੂਹੀਕਰਨ, ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਿੱਧੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵਿਚੋਲੇ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
[su_pullquote align="ਸੱਜੇ"]ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖਾਸ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।[/su_pullquote]ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਜਾਂ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਪਲ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਉਹ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਕਦੇ ਵੇਚਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਫੇਡਰਿਘੀ ਨੇ "ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ। ਐਪਲ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ, ਅਕਸਰ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਆਦਿ)। ਪਰ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜਤਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਪਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖਾਸ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਐਪਲ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ, ਫੇਡਰਿਘੀ ਨੇ ਫਰਮ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ: ਹੈਸ਼ਿੰਗ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ, ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਟੱਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਰਦ-ਬੁਰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਬ-ਸੈਪਲਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਿਰਫ ਹਿੱਸਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ "ਨੌਇਸ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ" ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਰੋਨ ਰੋਥ, ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਨੇੜਿਓਂ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗੁਮਨਾਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਗਣਿਤਿਕ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੂਹ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲ ਨੇ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਫੇਡਰਿਘੀ ਨੇ ਸਟੇਜ 'ਤੇ ਆਰੋਨ ਰੋਥ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ: "ਐਪਲ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਏਕੀਕਰਣ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪਲ ਨੂੰ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲੀਡਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।"
ਜਦੋਂ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਵਾਇਰਡ ਇਹ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕਿ ਐਪਲ ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਐਰੋਨ ਰੋਥ ਨੇ ਖਾਸ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ "ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।"
ਚੜ੍ਹਦੀ ਕਲਾਂ
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਚਰਚਾ ਵਿਚ ਕੋਈ ਵੀ ਬੇਵਕੂਫ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਕੋਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਹੈ.
ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਲੇਖ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਥੰਬਸ ਅੱਪ